专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于图像特征点匹配的人脸识别方法和装置-CN202211263849.9有效
  • 冯辉;张云峰;刘贯伟;张振彬 - 恒银金融科技股份有限公司
  • 2022-10-17 - 2023-03-24 - G06V40/16
  • 本发明提供一种基于图像特征点匹配的人脸识别方法和装置,上述方法包括:根据人脸的标准图像,确认标准图像的第一余弦相似cosθ1、最优余弦相似theta和标准数值范围;根据人脸的实时图像,确认实时图像的第二余弦相似cosθ2;步骤S3:判断所述实时图像的第二余弦相似cosθ2是否均不在标准数值范围内;若否,则计算在所述标准数值范围内的第二余弦相似cosθ2对应的特征点的匹配相似s;根据所述匹配相似s,确定第三余弦相似cosθ3;判断第三余弦相似cosθ3是否在标准数值范围内;若是,则实时图像与该标准图像匹配成功;若否,则实时图像与该标准图像匹配失败。
  • 基于图像特征匹配识别方法装置
  • [发明专利]浮点神经网络模型量化系统和方法-CN202011609407.6在审
  • 陈家麒;黄宇扬;冯建豪 - 上海熠知电子科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-05-07 - G06N3/08
  • 以便获得量化参数,并对浮点神经网络进行量化,得到定点神经网络模型;自检优化单元,所述自检优化单元在校准数据集的一个子集上,推演浮点神经网络模型和定点神经网络模型,计算浮点神经网络模型和定点神经网络模型的结果的余弦相似作为基准余弦相似;自检优化单元微调初始量化参数,生成经微调的定点神经网络模型,计算浮点神经网络模型和经微调的定点神经网络模型的结果的余弦相似;判断经微调的余弦相似是否大于基准余弦相似,如果经微调的余弦相似大于基准余弦相似,则利用经微调的量化参数、经微调的定点神经网络、经微调的余弦相似更新量化参数、定点神经网络和基准余弦相似
  • 浮点神经网络模型量化系统方法
  • [发明专利]文本相似计算方法及装置-CN201711194408.7在审
  • 蒋宏飞;王萌萌;晋耀红;杨凯程 - 北京神州泰岳软件股份有限公司
  • 2017-11-24 - 2018-05-01 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了一种文本相似计算方法及装置,本发明实施例利用第一词向量训练模型对两个文本中词汇进行训练,得到每个词汇对应的词向量,之后计算两个词向量的余弦相似,最后利用词向量的最大余弦相似计算两个文本的相似,由于词向量包含对应词汇的上下文信息,因此词向量的余弦相似能够反映对应的词汇的意义相似程度,那么利用余弦相似计算得到的两个文本的相似就能够准确反映两个文本的意义相似程度,即利用余弦相似能够提高文本相似计算的准确性,从而客服了现有技术中只能利用相同的词汇来确定两个文本的相似所带来的局限性。
  • 文本相似计算方法装置
  • [发明专利]有趣项集获取方法和装置-CN201410078745.X在审
  • 祝世伟;李雪峰;王天梅;张巍;涂艳 - 孙宝文;祝世伟
  • 2014-03-05 - 2015-09-09 - G06F19/00
  • 该方法包括:扫描事务集,得到事务集中的每个项目,并计算每个项目的支持,得到多个候选项集;对于每个候选项集,计算候选项集的支持余弦相似;判断余弦相似是否大于第一预设阈值,并判断支持是否大于第二预设阈值;当余弦相似大于第一预设阈值,且支持大于第二预设阈值时,将候选项集作为有趣项集。本发明通过定义余弦相似,在获取有趣项集时,计算候选项集的支持余弦相似,并进行过滤,应用余弦相似这一客观兴趣,能够在挖掘有趣项集的同时,对候选项集进行评价和过滤,无需计算出所有候选项集的支持和置信度
  • 有趣获取方法装置
  • [发明专利]数据匹配方法及装置-CN202110798930.6在审
  • 党娜;刘洋;徐凯路 - 中国银行股份有限公司
  • 2021-07-15 - 2021-10-01 - G06Q40/02
  • 获取待推荐理财产品的第一特征向量;在既存在用户点赞或收藏的理财产品的第二特征向量又存在用户历史购买的理财产品的第三特征向量时,根据第一特征向量、以及第二特征向量计算待推荐理财产品与用户点赞或收藏的理财产品的第一余弦相似;根据第一特征向量、以及第三特征向量计算待推荐理财产品与用户历史购买的理财产品的第二余弦相似;将第一余弦相似与第二余弦相似中对应的元素值相加,得到第三余弦相似;在第三余弦相似中超过第一预设阈值的元素值的数量与第三余弦相似中总元素值的数量的比例超过第二预设阈值时
  • 数据匹配方法装置
  • [发明专利]基于相似的文本反馈方法及装置-CN202210871396.1在审
  • 田兴;黄忠品 - 宁波牛信网络科技有限公司
  • 2022-07-22 - 2022-09-30 - G06F16/33
  • 本申请涉及计算机技术领域,本申请提供一种基于相似的文本反馈方法、装置、设备及存储介质,所述方法设置关键词的数据库,并设置文本反馈信息;将文本输入信息送入文本相似计算模型中,通过文本相似计算模型进行余弦相似计算;基于余弦相似,设置文本反馈信息的优先级,并按照优先级进行文本反馈,输出所述文本反馈信息。通过上述方式,获取关键词对应的句向量与样本类别向量之间的余弦相似矩阵,通过余弦相似和损失函数确定文本反馈信息的优先级,并按照文本反馈信息的优先级进行自动反馈,提高了文本自动反馈的准确率,解决了目前针对用户输入的文本进行文本自动反馈的准确率低下的技术问题
  • 基于相似文本反馈方法装置

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